فصل چهارم
تجزیه و تحلیل آماری یافته­های تحقیق
۱-۴- مقدمه
تجزیه و تحلیل داده ­ها، فرآیندی چند مرحله­ ای است که طی آن داده­هایی که با بکارگیری ابزارهای جمع­آوری از جامعه آماری گردآورری شده است، خلاصه، دسته بندی و درنهایت پردازش می­شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیل ها و ارتباط بین این داده ­ها برای صحت فرضیه ­ها فراهم آید. در این فرایند داده ­ها هم از لحاظ مفهومی و هم از جنبه تجربی پالایش می شوند و روش­های گوناگون آماری نقش بسزایی در استنتاج نتایج به عهده دارند.

بنابرابن با توجه به مطالب ارائه شده در فصل­های قبل و با در نظر گرفتن چارچوب کلی تحقیق، در این فصل به تجزیه و تحلیل داده ­های گردآوری شده و ارائه یافته­های تجربی پژوهش جاری پرداخته می شود. به عبارت دیگر، در این فصل تلاش می­گردد برای پاسخگویی به مسأله تدوین شده و یا تصمیم ­گیری در مورد تأیید یا رد فرضیه های پژوهش، از روش­های مختلف تجزیه و تحلیل استفاده گردد تا در نهایت یافته­های تجربی مرتبط با این آزمون­ها ارائه شوند.
در این راستا داده ­های جمع آوری شده، ابتدا در قالب یک بانک اطلاعاتی در نرم افزار Excel دسته بندی شدند و در ادامه با بهره گرفتن از نرم افزارهای ، SPSS و Stata آزمون فرضیه های پژوهش که رگرسیون ساده چند متغیره می باشد انجام شد.
بطور کلی می­توان گفت، در این فصل ابتدا تحلیل آمار توصیفی بیان می گردد، در ادامه مفروضات کلاسیک استفاده از رگرسیون آزمون شده و سپس به آزمون فرضیه ها‏ و متغیرهای مربوطه پرداخته و در پایان نتایج حاصل از برآورد مدل تشریح خواهد شد.
۲-۴- آمار توصیفی
آمار توصیفی^[۱۲۰] به آن دسته از روش­های آماری گفته می شود که به پژوهشگر در طبقه بندی، خلاصه کردن، توصیف و تفسیر و برقراری ارتباط از طریق اطلاعات جمع آوری شده کمک می­ کند (دلاور،۱۳۹۰). یکی از مهمترین مزایای استفاده از آمار توصیفی خلاصه کردن حجم عظیمی از اطلاعات است. در این بخش به بیان توصیفی مشخصات نمونه آماری با توجه به متغیرهای مورد بحث، پرداخته می شود.
در این راستا برای ارائه یک نمای کلی از خصوصیات مهم متغیرهای محاسبه شده، در جدول زیر برخی از مفاهیم آمار توصیفی این متغیرها، شامل تعداد مشاهدات، میانگین^[۱۲۱] (به عنوان مهمترین شاخص مرکزی)، میانه^[۱۲۲]، مُد^[۱۲۳]، انحراف معیار^[۱۲۴]، واریانس^[۱۲۵]، حداقل و حداکثر مشاهدات ارائه شده است.
جدول ۱-۴: آمار توصیفی متغیرهای پژوهش